如何提高网站的Google PR值


 Google  PR
   PR k PageRank的缩写o Google  PR理论是所有基于链接的搜索引擎理论中最有名的。SEO人员可能不清楚本节介绍的其他链接理论,但不可能不知道PR.
   PR I Google创始人之一拉里佩奇发明的,用于表示页面重要性的概念.用最简单的话说就是,反向链接越多的页面就是越重要的页面,因此PR值也就越高。
   Google  PR有点类似于科技文献中互相引用的概念,被其他文献引用较多的文献,很
可能是比较重要的文酥.
    ,.户尺的概念和计算
    我们可以把互联网理解为由结点及链接组成的有向图,页面就是一个个结点,页面之间的有向链接传递着页面的重要性。一个链接传递的PR值决定于导入链接所在页面的PR值,发出链接的页面本身PR值越高,所能传递出去的PR也越高.传递的PR数值也取决于页面上的导出链接数目。对于给定PR值的页面来说,假设能传递到下级页面10。份PR,页面上有10个导出链接,每个链接能传递10份PR,页面上有20个导出链接的话,每个链接只能传递5份PR.所以一个页面的PR值取决于导入链接总数,发出链接页面的PR
值,以及发出链接页面上的导出链接数目。
   PR值计算公式是
   PR(A)=(1-d) + d(PR(t1)/C(t1)++ PR(tn)/C(tn))
    . A代表页面A.
        PR(A)则代表页面A的PR值。
      d为阻尼指数。通常认为d=0.850
        t1...tn,代表链接向页面A的页面t1到tn
    . c代表页面上的导出链接数目。C(t,)即为页面I:上的导出链接数目。
    从概念及计算公式都可以看到,计算PR值必须使用迭代计算.页面A的PR值取决于链接向A的页面t,至‘页面的PR值,而t、至‘页面的PR值又取决于其他页面的PR值,其中很可能还包含页面A。所以PR需要多次迭代才能得到。计算时先给所有页面设定一个初始值,经过一定次数的迭代计算后,各个页面的PR值将趋于稳定.研究证明,无论初始值怎么选取,经过迭代计算的最终PR值不会受到影响。
    对阻尼系数做个简要说明。考虑如图2-29所示这样一个循环(实际网络上是一定存在这种循环的)。
    外部页面Y向循环注入PR值,循环中的页面不停迭代传递PR,如果没有阻尼系数,循环中的页面PR将达到无穷大。引入阻尼系数,使PR在传递时自然衰减,才能将PR计算V,定在一个值上。
链接结构图

   2. PR的两个比喻模型
    关于PR有两个著名的比喻。一个比喻是投票。链接就像民主投票一样,A页面链接到B页面,就意味着A页面对B页面投了一票,使得B页面的重要性提高。同时,A页面本身的PR值决定了A所能投出去的投票力,PR值越高的页面,投出的票也更重要。在这个意义上,传统基于关键词匹配的算法是看页面自己说页面内容是什么,基于链接的PR则是看别人怎么评价一个页面。
    第二个比喻是随机冲浪比喻。假设一个访问者从一个页面开始,不停地随机点击链接,访问下一个页面。有时候这个用户感到无聊了,不再点击链接,就随机跳到了另外一个网址,再次开始不停地向下点击。所谓PR值,也就是一个页面在这种随机冲浪访问中被访问到的概率。一个页面导入链接越多,被访问到的概率也越高,因此PR值也越高。
    阻尼系数也与随机冲浪模型有关.(1 -d)=0.15实际上就是用户感到无聊,停止点击,随机跳到新URL的概率。

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