语义分析

    算法和人很不一样的地方是,人可以直接理解词的意思、文章的意思,算法不能理解。人看到“苹果”这两个字就知道指的是那个圆圆的、有汁的挺好吃的水果,搜索引擎却不能从感性上理解什么是苹果。
    但搜索引擎可以掌握词之间的关系,这就涉及语义分析。SEO业界很热烈地谈论过一阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。潜在语义索引研究的是怎样通过海量文献找出词汇之间的关系,当两个词或一组词大量出现在相同文档中时,这些词之间就被认为是语义相关的。
…  举个例子,电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用,这两个词在大量的文档、网页中同时出现,搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。实际上它们是同义词。
    潜在语义索引并不依赖于语言,所以“SEO”和“搜索引擎优化”虽然一个是英语,一个是中文,但这两个词大量出现在相同的网页中,虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO指的是什么,但是却可以从语义上把“SEO”,“搜索引擎优化”,“search engineoptimization”,“SEM”等词紧紧地连在一起。
    再比如“苹果”和“橘子”这两个词,也经常出现在相同的文档中,虽然紧密度低于同义词,但搜索引擎可以判断这两个词是有某种语义关系的。
    搜索引擎有没有使用潜在语义索引,至今没有定论,没有搜索引擎承认或否认。但一个事实是,2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。
    这种语义分析技术可以在搜索引擎优化上给我们一些提示。
    从大概2004年开始,Google排名有一个现象,搜索某个关键词,排在前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词,除了链接锚文字外,很有可能是潜在语义索引在起作用。比如搜素“电脑”,排在前面的有可能包括一篇只出现“计算机”却没出现“电脑”这个词的页面,因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。
    在进行网页写作的时候,不要局限于目标关键词,应该包含与主关键词语义相关、相近的词汇,以支持主关键词。
    假设优化“培训”这个词,要加强相关性,并不是多出现几次“培训”这么简单,还可以通过出现其他语义相关词汇。和“培训”语义相关的词包括:老师,学生,理论,技巧,师父,徒弟,考试,实践,学校,师资,教育等。由于语义分析的因素,这些词在搜索引擎眼里是比较相关的,在写内容时,就要把这些词符合逻辑、符合语法地融入进去。

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